Modelo predictivo de erosión en playas canarias

El desafío

Una parte importante de las playas canarias muestra signos de erosión acelerada y las soluciones de emergencia, como aportes de arena o diques, resultan caras y a menudo contraproducentes. Falta una herramienta predictiva que permita a los cabildos anticipar la pérdida de arena y priorizar la inversión con criterio técnico.

La misión

Prevenir, monitorizar o reducir los efectos del cambio climático sobre las costas y comunidades del archipiélago

Qué falla hoy

Las series de perfiles de playa son incompletas y no homogéneas entre islas. Los modelos disponibles están calibrados para costas continentales. No hay protocolos de medida baratos y repetibles que los ayuntamientos puedan mantener. Las decisiones de gestión se toman sin base predictiva.

Entregable esperado

Modelo de predicción de evolución de la línea de costa a cinco y veinte años, con protocolo de medida de bajo coste y panel de visualización para gestores.

Impacto

Se declara el impacto esperado al abrir la ficha y se registra el obtenido al cerrarla. La diferencia es el dato más honesto de la plataforma.

Estas coincidencias las propone un modelo de lenguaje a partir de los perfiles públicos de la plataforma. Son una sugerencia, no un hecho validado: nadie ha comprobado que la persona quiera participar ni que encaje de verdad. La decisión es tuya y de la persona propuesta.

• Daniel Ospina Cabrera

  Encaje 90/100

  Estudiante de Ingeniería Naval

  Por qué encaja: Combina modelización numérica costera en nivel 4 con Python científico en nivel 4 y SIG aplicado al litoral en nivel 3, lo que cubre el núcleo técnico del modelo predictivo.

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